Готовые сценарии

Сначала установите SDK для Python или JavaScript и настройте API-ключ. Примеры ниже используют Python; соответствующие методы JavaScript и адреса REST указаны в конце. Каждая успешная операция химии или корпуса расходует один тарифицируемый вызов.

Найти описанный способ получения молекулыСкопировать ссылку на раздел

Найдите структуру продукта, затем получите полный источник выбранного результата:

from cyberrxn import Client

with Client() as client:
    matches = client.molecule_reactions(
        "CCN1CCN(CO)C(=O)C1=O", role="product", limit=3
    )
    if matches.items:
        record = client.get_observation(matches.items[0].observation_id)
        print(record.evidence.patent, record.evidence.year)
        print(record.paragraph_text)
        print(record.conditions)
    else:
        print("No recorded match for this structure.")

Совпадение — источник для изучения, а не рекомендованная процедура. Давление, растворитель и температура могут относиться к разным стадиям. Отсутствующие значения остаются неизвестными. Семантика поиска.

Найти точное преобразованиеСкопировать ссылку на раздел

Если известны обе стороны, используйте lookup_reaction; если нужны фильтры — search_reactions:

from cyberrxn import Client

with Client() as client:
    exact = client.lookup_reaction(
        "C=O.CCN1CCNC(=O)C1=O>>CCN1CCN(CO)C(=O)C1=O", limit=3
    )
    filtered = client.search_reactions(
        products="CCN1CCN(CO)C(=O)C1=O",
        temperature_min=20, temperature_max=80, limit=3,
    )
    print("Exact observations:", len(exact.items))
    print("Filtered observations:", len(filtered.items))

Здесь рядом показаны два варианта поиска: выполнение всего примера расходует два вызова. Агенты не входят в идентичность точного преобразования. Структурные аналоги из similar_products имеют другой смысл: сходство не является вероятностью синтеза.

Проверить, уравнять и отобразить уравнениеСкопировать ссылку на раздел

from cyberrxn import Client

with Client() as client:
    check = client.validate_reaction("CCO>>CC=O")
    print(check.valid, check.atom_balance.delta)
    balance = client.balance_reaction(
        "[H][H].O=O>>O", method="coefficients"
    )
    if balance.solved and balance.balanced_reaction_smiles:
        display = client.convert_smiles(balance.balanced_reaction_smiles)
        print(display.unicode)

Это два вызова и ещё третий, если выполняется конвертация. Коэффициентный метод уравнивает только переданные вещества. method="synrbl" — отдельная явно запрошенная гипотеза модели о недостающих веществах; проверяйте imputed_species и limitations. Вычисление не создаёт экспериментального доказательства. Валидация и баланс.

Преобразовать структуру для другого инструментаСкопировать ссылку на раздел

from cyberrxn import Client

with Client() as client:
    result = client.convert_representation(
        "CCO", input_format="smiles", output_format="inchi"
    )
    print(result)

Указывайте входной и выходной форматы явно. Сохраняйте многострочный MOL/SDF/RXN без изменений. Преобразования с потерей информации требуют allow_lossy=True; проверяйте диагностику сохранности вместо предположения об обратимости. Формула или InChIKey не задают единственную структуру. Руководство по конвертации.

Эквиваленты в других интерфейсахСкопировать ссылку на раздел

В ассистенте сформулируйте ту же задачу обычным языком после подключения MCP. Для пакетной работы настройте частоту запросов, явно ограничьте пагинацию и проверяйте расход.